Cada año, miles de productores agrícolas enfrentan el mismo desafío: plagas y enfermedades que amenazan los cultivos y reducen la productividad. En respuesta a esta realidad, Agro Vision desarrolla un sistema inteligente de diagnóstico y apoyo al tratamiento de enfermedades vegetales, capaz de detectar problemas en tiempo real y recomendar acciones precisas gracias a la inteligencia artificial.
La solución integra tecnologías avanzadas como IA generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y almacenamiento vectorial con pgvector, en una plataforma ágil y escalable basada en Spring Boot. Su aplicación permite analizar imágenes de las plantas mediante visión por computadora, tanto desde dispositivos móviles como drones, facilitando el acceso a una herramienta tecnológica incluso para pequeños y medianos productores.
Con pérdidas que pueden alcanzar hasta el 30 % de las cosechas por plagas o enfermedades, Agro Vision ofrece una alternativa concreta para optimizar los recursos, reducir el uso de pesticidas y fortalecer la seguridad alimentaria. Su modelo SaaS (Software as a Service) elimina las barreras de entrada, permitiendo una adopción flexible y sostenible en distintos contextos agrícolas.
Más allá de su aporte productivo, la propuesta de Agro Vision promueve una agricultura responsable y resiliente, alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2 (Hambre Cero), 12 (Producción Responsable), 13 (Acción por el Clima) y 15 (Vida de Ecosistemas Terrestres).
Actualmente, Agro Vision forma parte del programa de preaceleración de Santa Cruz Innova (CAINCO), en el marco del EU-LAC Social Accelerator, una iniciativa financiada por la Unión Europea a través de su programa Global Gateway, que impulsa el crecimiento de startups con impacto social y ambiental en América Latina.